Artificial Intelligence Guided Echocardiographic Screening of Rare Diseases (EchoNet-Screening) | oneAMYLOIDOSISvoice
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reclutamiento

Artificial Intelligence Guided Echocardiographic Screening of Rare Diseases (EchoNet-Screening)

información clave

ID de estudio #: NCT05139797

condición: Amiloidosis Cardiaca

Estado: Reclutamiento

propósito:

Despite rapidly advancing developments in targeted therapeutics and genetic sequencing, persistent limits in the accuracy and throughput of clinical phenotyping has led to a widening gap between the potential and the actual benefits realized by precision medicine.

Recent advances in machine learning and image processing techniques have shown that machine learning models can identify features unrecognized by human experts and more precisely/accurately assess common measurements made in clinical practice.

The investigators have developed an algorithm, termed EchoNet-LVH, to identify cardiac hypertrophy and identify patients who would benefit from additional screening for cardiac amyloidosis and will prospectively evaluate its accuracy in identifying patients whom would benefit from additional screening for cardiac amyloidosis.

intervención: EchoNet-LVH screening for cardiac amyloidosis

Resultados: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/results/NCT05139797

última actualización: 28 de diciembre de 2023

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