Algoritmo de cribado para la detección temprana de amiloidosis cardíaca oculta | oneAMYLOIDOSISvoice
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reclutamiento

Algoritmo de detección para la detección temprana de amiloidosis cardíaca oculta

información clave

ID de estudio #: NCT05693376

condición: Detección de amiloidosis cardíaca oculta

Estado: Reclutamiento

propósito:

El diagnóstico temprano de la amiloidosis cardíaca (CA) es crucial debido a la mala supervivencia general, la alta mortalidad y la necesidad de una terapia temprana que incluya nuevas posibilidades de tratamiento para la amiloidosis por transtiretina. Anteriormente considerada una afección rara, se ha demostrado que la CA representa hasta el 17 % de los casos de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección conservada, así como hasta el 16 % de los pacientes con estenosis aórtica grave sometidos a cirugía de reemplazo de válvula aórtica transcatéter. Parece que la CA está siendo subdiagnosticada ya que los datos de los estudios post mortem demuestran que al menos el 25% de las personas de edad avanzada tienen evidencia histológica de depósitos de amiloide. Otras afecciones comunes con aumento de la poscarga, como la hipertensión o la enfermedad cardíaca hipertrófica que imitan las características ecocardiográficas o los síntomas clínicos, pueden ser la razón del reconocimiento pospuesto de la CA. Además, la falta de biomarcadores definitivos hace que el diagnóstico sea aún más desafiante. Sin embargo, se ha demostrado que algunos hallazgos clínicos, de laboratorio y ecocardiográficos, los llamados "banderas rojas", pueden indicar CA oculta. Un análisis más profundo y constructivo de los hallazgos y el establecimiento de criterios de predicción podrían conducir a una mejora del reconocimiento temprano de la CA y de la supervivencia en sujetos en riesgo. Nuestro objetivo es realizar prospectivamente un cribado sistemático de CA en personas en riesgo según criterios de selección predefinidos. Nuestro objetivo es evaluar si criterios específicos conducirían a una mayor detección de CA y, en este caso, definir criterios diagnósticos mayores y menores.

Resultados: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/results/NCT05693376

última actualización: 28 de diciembre de 2023

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